md5码[dd73f0327e7b58dc799ad45ed56a19af]解密后明文为:包含rn_的字符串
以下是[包含rn_的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dd73f0327e7b58dc799ad45ed56a19af
md5(md5($pass)):9323a07ad12e86f641d4782128ad9126
md5(md5(md5($pass))):5f29515067880702c2fa4bc9d54be28f
sha1($pass):35bc47e3bc06248364660ac2887184b6645f01cd
sha256($pass):bf6dd0d7bf8d997aa8580dfe3f8dfd3ad1a0e9bf7a153e81c5b4d4f4c2aadb27
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NTLM($pass):0bf7bb48ace68cdc22fe95ccc8830901
更多关于包含rn_的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
16位md5在线解密
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。
MD5在线加密
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
如何查看md5
对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
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