md5码[bc4ce5b47ea5bba35035ed94f48fc84e]解密后明文为:包含3405254的字符串

以下是[包含3405254的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bc4ce5b47ea5bba35035ed94f48fc84e
md5(md5($pass)):96eb0eff46f516ca253dc9edf6726c2d
md5(md5(md5($pass))):4ab90a4546fc7c5cdff9246d9f2e95a3
sha1($pass):3e0a1bad2aa3ec641f7986829c1fe9dbeacb7214
sha256($pass):6f6fdee0cf53eb8c6c1200baa6f3bdfafe373950579d0dceebc2999142e40e42
mysql($pass):14d378114b9af07e
mysql5($pass):779e6b0fe3bfb63c2dd04d5f16a33a999a219744
NTLM($pass):c9aed9c9a771cfb836f7014b184d5cc5
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BASE64编码
    当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。存储用户密码。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
怎么验证md5
    The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
网页解密
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！总之，至少补1位，而最多可能补512位 。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。那样的散列函数被称作错误校正编码。

发布时间：2020-08-29 03:18:14