md5码[b89fea567eff96957bb9ff62f6e573a3]解密后明文为:包含8012447的字符串
以下是[包含8012447的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b89fea567eff96957bb9ff62f6e573a3
md5(md5($pass)):3609fccdc3f540e2a98b7c09dc27ff32
md5(md5(md5($pass))):d43d2cde5f7be80b58306523c81c9bae
sha1($pass):89ce5dc6c317e3a9ffa2cca277ec7f25c0ced436
sha256($pass):bc4b8ecceed8cc730be8a5c28f402097136aea9d259c04b346e7c816cc6fa5c1
mysql($pass):59c825b006db7ca2
mysql5($pass):316c172895ca8cf5cf881becb08ff11372eedaae
NTLM($pass):2816940697782920b32eccba82dc7dc6
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加密解密
这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。由此，不需比较便可直接取得所查记录。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。
网页解密
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。更详细的分析可以察看这篇文章。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
md5在线加密
对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。更详细的分析可以察看这篇文章。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。校验数据正确性。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
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md5($pass):b89fea567eff96957bb9ff62f6e573a3
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NTLM($pass):2816940697782920b32eccba82dc7dc6
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加密解密
这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。由此，不需比较便可直接取得所查记录。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。
网页解密
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。更详细的分析可以察看这篇文章。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
md5在线加密
对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。更详细的分析可以察看这篇文章。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。校验数据正确性。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
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