md5码[af35de537fb3f4c0b6709a87a7dac2d6]解密后明文为:包含7184592的字符串

以下是[包含7184592的字符串]的各种加密结果
md5($pass):af35de537fb3f4c0b6709a87a7dac2d6
md5(md5($pass)):b6a706db3466eb56234027c421614a0c
md5(md5(md5($pass))):d00c64de448300fa461a7ca9945ec663
sha1($pass):97470faa49deb0f5f3f2f228a150d9837ae2065b
sha256($pass):aeb433458bb8948bdf3bb2b948b81dfcb00744c12336b693043708831c3a2eeb
mysql($pass):144f6fb058c57e3f
mysql5($pass):667427d4ff03f0999f95aa550916d74f7db58323
NTLM($pass):994647deea1a34f8e865a26270797a19
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    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
md5解密类
    这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
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    α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。

发布时间：2020-08-03 07:09:19