md5码[331af4327fdc26522293cd905d2de459]解密后明文为:包含NDITE31的字符串
以下是[包含NDITE31的字符串]的各种加密结果
md5($pass):331af4327fdc26522293cd905d2de459
md5(md5($pass)):3112fbfac00be51e576172d2aea678b6
md5(md5(md5($pass))):cae6669d0c60893178bf65130b1813e2
sha1($pass):ca7c68d7f14cf49b42352615fe863febd2637c3f
sha256($pass):81e0c03d7ee8212931992edb4c2f208786a862a70bb6a4e3e9fea82e75175a60
mysql($pass):3fea5c37467a7272
mysql5($pass):78526727a44a7930647e147ba54014b83f4375c6
NTLM($pass):e1e82dd68f76d0ad56983401ba4ce305
更多关于包含NDITE31的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5验证
对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
网站后台密码破解
它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。
BASE64在线解码
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。
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