md5码[e287bc23802c288894e1fd7ce0879524]解密后明文为:包含7079425的字符串


以下是[包含7079425的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e287bc23802c288894e1fd7ce0879524
md5(md5($pass)):c98c3baebf6a454b8ed76f55bd434ffd
md5(md5(md5($pass))):018c733357277a420dcf5c30efb42f8d
sha1($pass):020632d2ae2887e3afc46715d6ef401807e55c5a
sha256($pass):ee4c005403bd938b9ac8be02fc18fb62c3c79e9e6e35f60df86fa923d030d9a0
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NTLM($pass):8b43c29a8a1b3f7d76cf9c96b5cf11b2
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在线hash
    将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。由此,不需比较便可直接取得所查记录。这就叫做冗余校验。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:
密码解析
    由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
查看md5
    他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间: 发布者:淘宝网

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