md5码[0273f9f180495917f7e1996b8c1d2425]解密后明文为:包含1664113424的字符串
以下是[包含1664113424的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0273f9f180495917f7e1996b8c1d2425
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更多关于包含1664113424的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5 解密
在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。 2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
HASH
有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 更详细的分析可以察看这篇文章。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
md5在线加密
关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
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HASH
有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 更详细的分析可以察看这篇文章。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
md5在线加密
关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
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