md5码[5e526f1380a4cbeb15eb4c56960da056]解密后明文为:包含^9aFh的字符串

以下是[包含^9aFh的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5e526f1380a4cbeb15eb4c56960da056
md5(md5($pass)):6ab4c6013e258d5d36e4378d5ab14cbb
md5(md5(md5($pass))):358626e0087b02401d6d0b91bd0c2cda
sha1($pass):7050b4377189774d4ffc3cf5bd75b4fc08d96c6e
sha256($pass):d94162811ee1bf468adf2f7f4cc6662b2b1be59a4f724ac9f2c0f7d04595fa20
mysql($pass):7dcd806c5aebad8f
mysql5($pass):1b39e40b6dd33b7cffb0664bfd7dea9017b9206e
NTLM($pass):26c73db551509ceb43102bd021326fe9
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    选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
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    散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。但这样并不适合用于验证数据的完整性。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
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    这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2020-09-01 11:44:24