md5码[7def7a5080e26533a09868c85569bff0]解密后明文为:包含4625的字符串


以下是[包含4625的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7def7a5080e26533a09868c85569bff0
md5(md5($pass)):09f06700d8266b91fb3d618637ea7db8
md5(md5(md5($pass))):042e166d3386cbfc70f18aab44a082f1
sha1($pass):bb69d235cc65f646065db297fff540d3521d3276
sha256($pass):a77b4a7a51e682f7462ec2305bd7226d355dc230983c84afe4757503140d3d40
mysql($pass):7aee433b0f5cff62
mysql5($pass):c501a66441e4d6bfd5006bd864895f41a9446a66
NTLM($pass):7136a43584e750db8cc5bbdd308e195e
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    Rivest在1989年开发出MD2算法 。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 存储用户密码。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。由此,不需比较便可直接取得所查记录。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。存储用户密码。
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    此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。
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    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。

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