md5码[0d53eb298123ecc11403acc1678c9efd]解密后明文为:包含9057319的字符串


以下是[包含9057319的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0d53eb298123ecc11403acc1678c9efd
md5(md5($pass)):6fb4c7cff062f5f3a54530e73b721ed2
md5(md5(md5($pass))):47093600ee0ec9947191d76a8103a8b8
sha1($pass):062de19345a7f8528239981c1e1fbde5cf4d27de
sha256($pass):31f55d9f5b7ae6076bef9ecd8b3f9578841ac0d4ef51fb831c96472eb2c15fd5
mysql($pass):148d0ba412118815
mysql5($pass):9c601948076658bc7cc6d5f9d0fc281e40f067ec
NTLM($pass):32cb6a058c9b3eccdd7d29ee083f187b
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c md5 解密
    对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。
密钥破解
    The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
poji
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。α是散列表装满程度的标志因子。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:

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