md5码[60e5a051815d7f445a8f19fb7caefa62]解密后明文为:包含KQhIJ的字符串

以下是[包含KQhIJ的字符串]的各种加密结果
md5($pass):60e5a051815d7f445a8f19fb7caefa62
md5(md5($pass)):79ecdbf4b5ed9f2e6c0fe136db6f7ea0
md5(md5(md5($pass))):90c48ca268a22bbbf6a21a5795135683
sha1($pass):017f087beeca7dbcd946f5b8f251291ccf28b5f7
sha256($pass):f07b26f01724a83253df181757a7685af189db5bb356d57a36476873d0b440aa
mysql($pass):23b860194c5a8fee
mysql5($pass):f1e5033ac8d0b810b4795df5dbf246700d31290d
NTLM($pass):2c9092ed00f7c83dad155c0e229970dd
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BASE64在线解码
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
哈希碰撞
    当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。MD5是一种常用的单向哈希算法。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。
在线破解
    MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。

发布时间：2020-09-20 03:41:27