md5码[ea9461578199f48c356b8474c614605a]解密后明文为:包含7040836的字符串

以下是[包含7040836的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ea9461578199f48c356b8474c614605a
md5(md5($pass)):d9b4522e5303c83ec8e3060f265d248a
md5(md5(md5($pass))):2bc88794cbddb9fb2feb056114dce8d9
sha1($pass):24e9696d5beb3c4ca6bb4c554b2c98567ea18ce8
sha256($pass):4911ef8ebf01484fb2496692a8a0b8fa5cb73eea2eb7b36cdeb3c7ca6c78ab15
mysql($pass):09ea1a5c30e20467
mysql5($pass):6f68b21143d57adad493830327f13c84cc5a2a82
NTLM($pass):104392d87ab889005976c0ac414cb53d
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dm5
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。检查数据是否一致。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。
md5解密软件
    还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
md5在线解密
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2021-05-06 07:14:58