md5码[dfd4c9a2819eaf646e46d0bc6f7591e4]解密后明文为:包含13hold的字符串
以下是[包含13hold的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dfd4c9a2819eaf646e46d0bc6f7591e4
md5(md5($pass)):0c0d19e8e2ea4dc0e73beeb1625a6ba0
md5(md5(md5($pass))):7942809eeffa4354035dcace1aba3342
sha1($pass):f6feda0d5992556288160b579f2babddc8a5746c
sha256($pass):e21eb3b0b11d1a66058f149938021ab1fbbf36633041b34758482d41f0b83e1f
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更多关于包含13hold的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
MD5怎么看
虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。MD5是一种常用的单向哈希算法。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。
密钥破解
另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。校验数据正确性。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。校验数据正确性。
md5免费解密网站
举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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