md5码[65af93e581f03748a95e57ccb10a0b11]解密后明文为:包含5097751的字符串

以下是[包含5097751的字符串]的各种加密结果
md5($pass):65af93e581f03748a95e57ccb10a0b11
md5(md5($pass)):d4b7c6f40def9e9ec217f91cc56b41fc
md5(md5(md5($pass))):90c7ea200f7b30355424794be390a267
sha1($pass):49da91f3887d3b9d1df3f0f1a3ec8e1038a75768
sha256($pass):93fe91a0682009dfba5a31c4b518e4071bf67ee42b57cfe5f04b7399e658127d
mysql($pass):30eac7683ffde76f
mysql5($pass):1cb77ce1a3e96159f7c6578a8bfd2aae99d6d3b0
NTLM($pass):a7bbda842d165b44fba6d6504d42f758
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md5查询
    2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。
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    所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。
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    早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。

发布时间：2023-04-19 07:07:44 发布者:md5解密网