md5码[9af665e2828c14b2a4eadeb2f90dfa8e]解密后明文为:包含oola,的字符串


以下是[包含oola,的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9af665e2828c14b2a4eadeb2f90dfa8e
md5(md5($pass)):4d378950376aa1a6244d58b7613c37bf
md5(md5(md5($pass))):be43d164850b064fa7782624d6d5d47e
sha1($pass):29784fd084826ebdb5330cf5789e408025081016
sha256($pass):780e1bc36f5e4906439ce058f5a316bf9a47f74d1658a7819ce0f093baaa9a73
mysql($pass):1d0cb82126aae9ad
mysql5($pass):c8359e7b39c6e567e63643bbaefe661d29c79df8
NTLM($pass):f864c72e842bc1242827ca3817f47965
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md5加密解密
    α是散列表装满程度的标志因子。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。
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    检查数据是否一致。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
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    然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。校验数据正确性。

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