md5码[ef7d1f4382c7f44168b2b280dd11df5c]解密后明文为:包含uowxpq的字符串


以下是[包含uowxpq的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ef7d1f4382c7f44168b2b280dd11df5c
md5(md5($pass)):8fb9489d30732ea1e03234ddeb6eff69
md5(md5(md5($pass))):b3abf4cfcb7e9b7d66132c4537c03345
sha1($pass):6957fce139a1c0596644557dc885d98f780fb85b
sha256($pass):9d0d7fba8a77d1e6003819d33ddb208bcbfb0b29d69538633d7e4ecb6176070d
mysql($pass):15c0873a71912881
mysql5($pass):afcbe6bddd6e9fdec14b58a49080467de1faa9f9
NTLM($pass):f0383f3f9e42cbdf4a2e491c82dc8e20
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md5验证
    因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。
md5 校验
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
如何验证MD5
     本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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