md5码[332b4ab082df939ec8768884d48c435a]解密后明文为:包含7083128的字符串

以下是[包含7083128的字符串]的各种加密结果
md5($pass):332b4ab082df939ec8768884d48c435a
md5(md5($pass)):87c7156e91a91880d185b174488184c2
md5(md5(md5($pass))):091d43d0ae3eb1228dca5009f23195d5
sha1($pass):ed203c40e37c3f5dc253d6c3f4733a34d769050b
sha256($pass):5a2d388b33a5d34943db78cf479f4e1ffbb3e13fdc1d1151c30918a48d44504b
mysql($pass):2027dd701e3fd702
mysql5($pass):22708abf716223b233d3e16191692add28550572
NTLM($pass):19309bb986d55ef57e85c780bd299553
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    一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
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    由此，不需比较便可直接取得所查记录。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。由此，不需比较便可直接取得所查记录。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。这个特性是散列函数具有确定性的结果。
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    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。但这样并不适合用于验证数据的完整性。

发布时间：2022-03-05 01:59:28