md5码[9ca71a7a830b462b847d5dba4bc053f0]解密后明文为:包含0xc`L的字符串

以下是[包含0xc`L的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9ca71a7a830b462b847d5dba4bc053f0
md5(md5($pass)):eca339cbc34dca8168268f716b18fa8d
md5(md5(md5($pass))):817e88ef77fe418a8515adc2e81e33c2
sha1($pass):e5811a5f939f743e528a5b354eac0829fcd877fe
sha256($pass):0dbe8f2bf1f8907684ca0b0173cd973d18df4fe27c5270d3d2e65b25a81ceb79
mysql($pass):6748aefd54b8b00a
mysql5($pass):b489f666e697ef66c593e7568fe09f1c0ec6d908
NTLM($pass):a00eab17714353d0c49885f8714ae4f0
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    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。更详细的分析可以察看这篇文章。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
sha1
    罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。存储用户密码。
加密
    在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-10-10 13:27:37