md5码[bc016253833eacc1bde49ba90b067e9b]解密后明文为:包含16860405的字符串


以下是[包含16860405的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bc016253833eacc1bde49ba90b067e9b
md5(md5($pass)):42f31f955d2052c2406daeaa6a27e37b
md5(md5(md5($pass))):7a7fb9314124ce5ce333e7a2497a33ae
sha1($pass):6183a7a5f3a4ad1b95e0e7871a99c13d5a0ece8b
sha256($pass):77f7080bd2496f470b7559590b3fb4696dd03e387a7cca045553177ba0590339
mysql($pass):1510ccea0b45cab3
mysql5($pass):d8b176a0c436256a787c2c83901938830793c5b4
NTLM($pass):738a89d1de868b0c86ed395d2f58b7a0
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    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。检查数据是否一致。由此,不需比较便可直接取得所查记录。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
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    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。在LDIF档案,Base64用作编码字串。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。
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    互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。

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