md5码[a084acb983e34b8fd503dc5761c2a14d]解密后明文为:包含20elle的字符串

以下是[包含20elle的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a084acb983e34b8fd503dc5761c2a14d
md5(md5($pass)):fe4698a52bdc91fc93e13c70ce2374ea
md5(md5(md5($pass))):d4d7ff85b6112c20a50a23093fff8983
sha1($pass):35f876c5681313644e9a78596aee9ff06edc6309
sha256($pass):82a46aee8e877381ca6037adced08426840bafeca8f086f1e42bdec3ccae44c0
mysql($pass):3251c52574a62c71
mysql5($pass):1d2c9fe89e543dbea6bb9d9224e9ae0de7c30a8f
NTLM($pass):97424090503b8b07c4be3d5d7cb1017a
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加密
    MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。更详细的分析可以察看这篇文章。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。
BASE64编码
    Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。
怎么验证md5
    Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。　　MD5破解专项网站关闭举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-08-17 10:29:20