md5码[646ae9f3843087b21a8d710289afab61]解密后明文为:包含2011987的字符串
以下是[包含2011987的字符串]的各种加密结果
md5($pass):646ae9f3843087b21a8d710289afab61
md5(md5($pass)):11ca28f8f8dedc3f2cf6376f7a5a29dd
md5(md5(md5($pass))):37a7f6f2435d6faa52523d96f72d45a2
sha1($pass):cdc305af2e4b906d8a0a3547a7bcf6e6fa140f68
sha256($pass):f41a4a17446c0bb3885048ed4347df6c24495c4d19b586d3edc54f69f60e5d3d
mysql($pass):1214112009b94a69
mysql5($pass):5dea865fd1a8b4fac22af558e0af437a5d5ba7c1
NTLM($pass):21b9153f750a6663b8dbb7f23fbcf17f
更多关于包含2011987的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5编码
检查数据是否一致。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。存储用户密码。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
5sha
不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Rivest在1989年开发出MD2算法 。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
md5解密java
已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
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md5编码
检查数据是否一致。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。存储用户密码。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
5sha
不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Rivest在1989年开发出MD2算法 。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
md5解密java
已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
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