md5码[3fc4b2ba84684c729ad0d310cc183cf4]解密后明文为:包含FCT}i的字符串
以下是[包含FCT}i的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3fc4b2ba84684c729ad0d310cc183cf4
md5(md5($pass)):c01f37e8ec868dce03b67342fe2878e5
md5(md5(md5($pass))):107f059e2354fe042ef1bded7d61ed82
sha1($pass):bfbe5c7848bcf1a69a00e294212f16747f97df48
sha256($pass):ae392d3eecf19f1bb6eb826b377c6d621d71d68f93f45773a0a0cdcb42d71a55
mysql($pass):05c3631962dc3a51
mysql5($pass):10e803c43b1ea83907e5bb49d6c83e6e2281d606
NTLM($pass):deb2deaa0470a6d19a1a9d2fac611b6b
更多关于包含FCT}i的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
网页解密
称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。这个特性是散列函数具有确定性的结果。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。
密钥破解
XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。
破译的密文
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。
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更多关于包含FCT}i的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
网页解密
称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。这个特性是散列函数具有确定性的结果。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。
密钥破解
XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。
破译的密文
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。
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