md5码[e01e6d9684addd550be739895e194a83]解密后明文为:包含asai29的字符串
以下是[包含asai29的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):e01e6d9684addd550be739895e194a83
md5(md5($pass)):09a5184f3fceb6ad7c31c4ef25d699f9
md5(md5(md5($pass))):a2a73a6fed73fddbaa9b4f86ccd9c754
sha1($pass):ae697ae239509a0ae9ed4a6df187144a9f06eda5
sha256($pass):0996eb38e8443bb4798e1033873000709763cf03af9e3b646a6175b949026b97
mysql($pass):6fe6444a2db5556d
mysql5($pass):b68362f92701b394e5d436146752961614a42e1b
NTLM($pass):edf3a9e65e98f471eead1affc120761b
更多关于包含asai29的字符串的其他哈希加密结果和各种哈希解密结果，请到https://cmd5.la查询
sha1加密
压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
密码破解器
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在LDIF档案，Base64用作编码字串。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
md5怎么解密
MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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sha1加密
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密码破解器
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在LDIF档案，Base64用作编码字串。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
md5怎么解密
MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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