md5码[42079842850a25fbfe149494b3e28c23]解密后明文为:包含2049526的字符串


以下是[包含2049526的字符串]的各种加密结果
md5($pass):42079842850a25fbfe149494b3e28c23
md5(md5($pass)):c2149ac6df1f6d78cf37a5a572e5eff6
md5(md5(md5($pass))):d3ad52ea964dca960d2d77e7bf551bf1
sha1($pass):665de270b6da3a1fdcec4cefc54a293a52692917
sha256($pass):81bf58bec5b100e7cccb16d4b4a7d051d84e0b74b35959abf23d154d2cf8cb06
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mysql5($pass):5c2d8246a3b065a544a01d9833c2afe147930e71
NTLM($pass):0a316f65a131b22309f5ac75d3df8293
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密码加密
    在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。固定长度输出在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!
加解密
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。碰撞攻击Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。α是散列表装满程度的标志因子。尽管 MD5 已不再安全,但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而,这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。
在线计算md5
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm,一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。尽管 MD5 已不再安全,但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而,这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。由于 MD5 的安全性问题,现代应用更倾向于使用更安全的哈希算法,如 SHA-256 或 SHA-3。这些算法具有更高的抗碰撞性,更适用于密码存储和其他对安全性要求较高的场景。 这种应用方式使得在数据库中生成具有固定长度的唯一标识变得更为简便,同时提高了对这些标识符的查找效率。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。碰撞概率哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。

发布时间: 发布者:md5解密网

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