md5码[3418e7b5855883c7e1e59e38e47b12cc]解密后明文为:包含2827的字符串


以下是[包含2827的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3418e7b5855883c7e1e59e38e47b12cc
md5(md5($pass)):bde0ab026d4bdc8a0deb505fd26b78b3
md5(md5(md5($pass))):e554719157ae0d2535ea8c8e8c142abb
sha1($pass):b5cced3c7060c1bc3255852b4bc80313aeb95987
sha256($pass):6940eddb9d6c825f67e02daa874c9e712f516655a3bfcfaf9c853f562b9b6fce
mysql($pass):7aefce40279d1b65
mysql5($pass):78d5ccfcd03ba1e9c46332816d29d83ea5c2beb9
NTLM($pass):317150bc48f69592f834856a3b22b22f
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md5破解
    Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。由此,不需比较便可直接取得所查记录。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。在LDIF档案,Base64用作编码字串。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。
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    我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。
密码查询
    一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。校验数据正确性。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。

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