md5码[a7ba344e85be6cc5f2cb162065c4bddc]解密后明文为:包含9063070的字符串


以下是[包含9063070的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):a7ba344e85be6cc5f2cb162065c4bddc
md5(md5($pass)):c85f6c00705114bac6bd6551fe6fd6d5
md5(md5(md5($pass))):376b169bdf2f0d0c37a320a33080eac6
sha1($pass):e18858d160174558e9c71d3edb84a03280c5584d
sha256($pass):033236b28ff427d402c49ebb2578ca918d5afe89c245342d580a6a082cec6d59
mysql($pass):7f9c4ebd0664fb11
mysql5($pass):c7dd43cdc96c28f38c160a8df5b0647e2c216f03
NTLM($pass):21cc38d37d0ec2eaf8748cdd47846a6c
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md5加密工具类
    Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。
解密
    Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在密码学领域有几个著名的哈希函数。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。但这样并不适合用于验证数据的完整性。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。

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