md5码[c25d80268666fe786d7eedc484828acd]解密后明文为:包含1046519的字符串
以下是[包含1046519的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c25d80268666fe786d7eedc484828acd
md5(md5($pass)):ce9c92d6ab18fb304fb622e819966011
md5(md5(md5($pass))):ec984cbd2be8454b4fff9a65a1307620
sha1($pass):f55c5962bea6b674fdc76d8bfa74e2e6b79c89d4
sha256($pass):c14c466dab0f8e2830a78875fbbef7dee5dd7f36532683774ea0c56bb914f561
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mysql5($pass):ae0bb60ca5fc1eea8012f0b784f94342cfec8a18
NTLM($pass):5f0ddda26eaa26bf4774ae65d9de3529
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称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。
sha1加密
将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
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