md5码[e945e7dc8678c2825dcb17a5c0c52794]解密后明文为:包含ngh的字符串

以下是[包含ngh的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e945e7dc8678c2825dcb17a5c0c52794
md5(md5($pass)):3e16e9148fc1577b20ed9ea77c53c5b2
md5(md5(md5($pass))):8387c781acf53242bcb08aa7b9949a33
sha1($pass):1175f6be8848eaf0071ca045bff1243cf80051bf
sha256($pass):eecc22a9e1f047f2931794c0e237b47e3914eb26cf045f31c272ff13c5b91009
mysql($pass):45c44f817da63bb0
mysql5($pass):2df12c3e97d74ffa8e685d9e153aa648b10161f0
NTLM($pass):9dfaa5c70c490b44636045fdf362112e
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md5解密工具
    例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。检查数据是否一致。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
加密
    与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。
SHA1
    Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。

发布时间：2020-08-28 19:10:44