md5码[cb405bdc869c48ba4bfd32db64668709]解密后明文为:包含7059283的字符串

以下是[包含7059283的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cb405bdc869c48ba4bfd32db64668709
md5(md5($pass)):3ca4a4daf6ce1e42cd825b04dce0b9fd
md5(md5(md5($pass))):e1d4f6fdc4ba95c2a409bc8f44090c3c
sha1($pass):8f3f62edc8bbc74fbbf83ae2bf16d093d13f3bd8
sha256($pass):26e920c9f77e8fb47e3343db09207e3e5dbdab65de760d87e6ddc370d492e4de
mysql($pass):36dff8ce5c5d9dea
mysql5($pass):26b568b9b6882e4678a22af9288bdbec11cf7c51
NTLM($pass):f48ae5e3cac4bae490b61c174f6950e8
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MD5在线破解
    使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5 已经被证明容易受到碰撞攻击，攻击者可以找到两个不同的输入，生成相同的 MD5 哈希值，这导致了数据安全性的威胁。存储用户密码。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。
MD5在数字身份验证中的应用
    md5就是一种信息摘要加密算法。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
MD5加密过程
    在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。MD5经常用作URL和资源标识的一部分。例如，当数据库中的记录需要具有唯一标识时，可以将该记录的关键信息与其他元素组合，然后对其进行MD5哈希，以生成唯一的标识符。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。在网络传输中，MD5 常用于验证数据包的完整性，确保数据在传输过程中没有被修改。 MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。更详细的分析可以察看这篇文章。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。

发布时间：2024-05-05 17:44:47 发布者:md5解密网