md5码[0aedfff886e6bb6fca8a24358308442d]解密后明文为:包含3769807的字符串
以下是[包含3769807的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0aedfff886e6bb6fca8a24358308442d
md5(md5($pass)):e1574c06ce2e04eb816d63c204ca7f40
md5(md5(md5($pass))):b045b31db4441770d9c879bd46ccdc87
sha1($pass):5a9cc4605df43a40dcce3c74aabe57639431c319
sha256($pass):1c78d3436171aeaa4335c202099d04ce4d45c6fc83a3e42ae4bbc4da009096de
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如何验证MD5
1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。有一个实际的例子是Shazam服务。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
彩虹表
当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。
密钥破解
Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
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如何验证MD5
1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。有一个实际的例子是Shazam服务。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
彩虹表
当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。
密钥破解
Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
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