md5码[a3d0ad1486eeb4f05297fd67b176a504]解密后明文为:包含6031183的字符串


以下是[包含6031183的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a3d0ad1486eeb4f05297fd67b176a504
md5(md5($pass)):d7a09bab25c8878c4cfe4bb8cc007ebb
md5(md5(md5($pass))):de8c87f60b77ddfbce43c00b99bf2ac8
sha1($pass):745f05b2128f13ad05ad654870209010e9d55f27
sha256($pass):5d120cd4e4fc252a81f83d57994baf6044d98ef12b64b0f42e3b758acc9ed1e0
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mysql5($pass):ee612fc6d9c83df2c23b206823d028b8a3791dda
NTLM($pass):2953caaf47c8c6053fd7a95d62d4ab02
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    压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。
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    大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”第一个用途尤其可怕。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
sha1加密解密
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。

发布时间: 发布者:md5解密网

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