md5码[5abe377d87058e01993c83636fa3c096]解密后明文为:包含Mc7RJ的字符串

以下是[包含Mc7RJ的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5abe377d87058e01993c83636fa3c096
md5(md5($pass)):13e13b2e57095d71ec0d270930d4e29c
md5(md5(md5($pass))):e18cd8134a7b663fa9302cea55c64850
sha1($pass):77ae0d50ddafb7b976986ebe8d59d2fe61c78bdd
sha256($pass):6509e4b6ed101166d4a6f7a95d8e46727d811cc6db2ed1358c4d90200443442b
mysql($pass):7d7a00d5533b0df5
mysql5($pass):8b1056df170c452c50e974a0a2be611fcbb18da8
NTLM($pass):0ac564bccf2609e2a2e09b3c51569d16
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SHA256
    Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
php md5解密
    此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。
md5解密方法
    MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。

发布时间：2020-10-23 07:38:38