md5码[fe2f4a7f87634e9f11728f6a0fea9464]解密后明文为:包含5089774的字符串

以下是[包含5089774的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe2f4a7f87634e9f11728f6a0fea9464
md5(md5($pass)):d33acb2f18f71f859bac72ad88604f9c
md5(md5(md5($pass))):c62a6c4bda88af6788f25645e7d51798
sha1($pass):e4944d1848760cff901a1132004cf6de227ff53d
sha256($pass):f3c754f96763ce77cf1f02281f0ae397ded6ad949c0641aa613ea5f25ceb3bbd
mysql($pass):7470126357a9b3c9
mysql5($pass):347f990be02003d6447ec7eaf77ef8041839ea58
NTLM($pass):6e219ffea6d3dfe214a4688a4ecc62a4
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md5加密解密
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
加密
    我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。α是散列表装满程度的标志因子。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
md5验证
    了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。

发布时间：2023-05-07 20:33:37 发布者:md5解密网