md5码[b72ce42587ec15d8d02e37da5acedea8]解密后明文为:包含q198404的字符串
以下是[包含q198404的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b72ce42587ec15d8d02e37da5acedea8
md5(md5($pass)):540296bc0558243a129754be81a5c590
md5(md5(md5($pass))):fad374a1b24d424edf087c360119814f
sha1($pass):769b0760f2455e718a53026ebc2aef24394632c6
sha256($pass):df26d6261c7f5cfa5374c0d665b37689442bb8d7bde9acfa1a4697dce9c28670
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md5在线解密
因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。
md5 是解密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
SHA256
了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。第一个用途尤其可怕。
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因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。
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第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
SHA256
了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。第一个用途尤其可怕。
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