md5码[cc1b474787f082f4d5b52bf464436d55]解密后明文为:包含otefv的字符串
以下是[包含otefv的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cc1b474787f082f4d5b52bf464436d55
md5(md5($pass)):730f8d89f7529146a84a8398b2987e01
md5(md5(md5($pass))):5efd69619c427ac90a947e14593ac30b
sha1($pass):e51aa105268a77e28c57e03f9ffbcf4982e149c1
sha256($pass):9b8598425baa1e310678f953702e66e00ee3d26c61e375e7861fce9910258ed7
mysql($pass):18ea80be417f458b
mysql5($pass):5c9d89ddc0a68a37ccaa3a049b20d15cbe2c38e6
NTLM($pass):799fb162052ab840638a886d17b41422
更多关于包含otefv的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
40位md5解密
攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。
hd123456
及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
c md5 解密
后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
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后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
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