md5码[5fb18c7f8804caa61731a06052873297]解密后明文为:包含7812281的字符串
以下是[包含7812281的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5fb18c7f8804caa61731a06052873297
md5(md5($pass)):259905f886d8cb6fdcfab48d3599eaee
md5(md5(md5($pass))):85168f27cb3872a8f270f7bfd0798826
sha1($pass):a8c1c5caa62febaefa6521929e214591bd6355fd
sha256($pass):05e604fe60f7381580eb24c116acf7a9c6be44aab03d564ca3cae82d5b2ff6e4
mysql($pass):76f3b50c10c6480d
mysql5($pass):a78eb92a314b364593acdcab50d20839ac9148db
NTLM($pass):69552c4b6e56da849a44164c8b7130de
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java的md5解密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 第一个用途尤其可怕。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。
md5怎么用
若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。
加密
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
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java的md5解密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 第一个用途尤其可怕。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。
md5怎么用
若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。
加密
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
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