md5码[c2481000881722143338a69dddc5de6b]解密后明文为:包含December10的字符串
以下是[包含December10的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c2481000881722143338a69dddc5de6b
md5(md5($pass)):0919b8dcec5452a91283e684c804fbfd
md5(md5(md5($pass))):364deb83784c36e1f21f0574925a8731
sha1($pass):31947eaaaa4fbc62ba9390e370008e58ea39f2e5
sha256($pass):3debc0a1de0927641f77ab0ec166042fb212b88285376c1acbba408b8f9c39cd
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更多关于包含December10的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
在线解码
将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。
md5在线加密解密工具
那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：
md5加解密
因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。由此，不需比较便可直接取得所查记录。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。
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那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：
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因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。由此，不需比较便可直接取得所查记录。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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