md5码[5a3feb928923869e974f6e047324ef5a]解密后明文为:包含CAS73的字符串
以下是[包含CAS73的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5a3feb928923869e974f6e047324ef5a
md5(md5($pass)):79b819eba99dfa5cf81c780be4b05c53
md5(md5(md5($pass))):c49e70a8ffa2c32864c46ad964940cd8
sha1($pass):383e2bd227a34bf4c0c0062ea7719260de985add
sha256($pass):ef24f7e40a97a990ffa2c23e6b542394ed78a7c5b220460d1edbdeef04786c50
mysql($pass):43d49c501abbf47b
mysql5($pass):49d7a15aa03bfabdbfc4ea1efd0cf47967725170
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更多关于包含CAS73的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
破解
在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在LDIF档案，Base64用作编码字串。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
加密格式
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。
验证md5
这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！
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在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在LDIF档案，Base64用作编码字串。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
加密格式
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。
验证md5
这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！
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