md5码[a6cdba49899b3a745bc9d925c2242169]解密后明文为:包含9015197的字符串
以下是[包含9015197的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a6cdba49899b3a745bc9d925c2242169
md5(md5($pass)):37a6639f071e9ec89dcc652266d956ce
md5(md5(md5($pass))):dc4fe9717c624e04b03fc7421f64880d
sha1($pass):67e9473ba4f6a85c9a40cfddefcaad2f3a554079
sha256($pass):d9b90cce74cb19ab9a3a73ac8ad300a7b1f215af1e529ef76dc925697f54e0c7
mysql($pass):4b35ed5d1b3e2a6a
mysql5($pass):de78aa2cb5ab39bf89eb41717406332449d1eeff
NTLM($pass):d75089aeaa348562ab7188a6b20596c5
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密码破译
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
md5加密
这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
sha256解密
这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!
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密码破译
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
md5加密
这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
sha256解密
这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!
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