md5码[c7da0a5a8a032818087250e6964cf917]解密后明文为:包含959015的字符串


以下是[包含959015的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c7da0a5a8a032818087250e6964cf917
md5(md5($pass)):c57d17c6dec01b13dbb51d211fd34ffe
md5(md5(md5($pass))):4904a035adaa962cb15acac3b2b25771
sha1($pass):7394f6d4918fbf7d5c26c7078d66ab3335483d4e
sha256($pass):15b588153a4c947d296776ef6642b18419a6cd7c2b281680368f8082a8e8e7d1
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mysql5($pass):2add2f191a8081a6cda2786f87a3211e9179bc97
NTLM($pass):b4f156901f5e3453127411a232c66c25
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BASE64编码
    因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。但这样并不适合用于验证数据的完整性。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。
adminmd5
    Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。
哈希碰撞
    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。检查数据是否一致。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。

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