md5码[8af47d5a8a66988bff36239fab83c62a]解密后明文为:包含0017704的字符串

以下是[包含0017704的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8af47d5a8a66988bff36239fab83c62a
md5(md5($pass)):d77dd7d3c712650039f8ccfecec44db5
md5(md5(md5($pass))):a2d130c05ea3127a096b3e7cabd06338
sha1($pass):20e4a2303d6584d8a167eadfcfd7e747bdf37a24
sha256($pass):2d37b4a214402449c9d76ada30f3cdfbf14c9cba70c52f7631f3966bcb8997f4
mysql($pass):57073fa12fdde813
mysql5($pass):10de4262ffa102719bfe858b3f8e895491a52dee
NTLM($pass):e2ab8fe2c4dac53f87afbac7d0b1fc88
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解码
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。在LDIF档案，Base64用作编码字串。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。
java的md5加密解密
    所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
md5反向解密
    Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。

发布时间：2023-08-21 23:24:19 发布者:md5解密网