md5码[85c7200f8b39908f400b1db8a143ee53]解密后明文为:包含)GF2D的字符串


以下是[包含)GF2D的字符串]的各种加密结果
md5($pass):85c7200f8b39908f400b1db8a143ee53
md5(md5($pass)):031bb547619c0e5027677eb865f38351
md5(md5(md5($pass))):cd60e5a2ac9a73f1006b5f202a1d911c
sha1($pass):00b54a39c4aededfac186e28f3d0a1bcb11de062
sha256($pass):8487f7b48cc97529a9db9f7502ad78845e7e49f71563b3291a995133883581e1
mysql($pass):09f202d638e636b0
mysql5($pass):a0c9f748064da040b840dd7e9897f002a2b0fc83
NTLM($pass):964bb21a3e28451e3c036c6741c8c944
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md5 是解密
    但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
如何验证md5
    若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。由此,不需比较便可直接取得所查记录。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。更详细的分析可以察看这篇文章。
MD5是什么
    当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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