md5码[d18af0958bee0fa10ebabeeefdb5498b]解密后明文为:包含7r2prk3的字符串

以下是[包含7r2prk3的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d18af0958bee0fa10ebabeeefdb5498b
md5(md5($pass)):7772825438f2af28231418979d0c3a3d
md5(md5(md5($pass))):1fa68e28844dfffb2341b934681171ec
sha1($pass):c17a2c51a3ba0d4fd9b89091f506d9bfd79cfb62
sha256($pass):6b25b70ca915f032b9de9bad8e3abd77108633312dab8a76fbc7d096b91f943c
mysql($pass):604e8ef324800e7c
mysql5($pass):94d6b300e8f58d23236f6311fd1646962c34c844
NTLM($pass):c6a70a44c64db017306d1487f756cbeb
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java md5加密与解密
    但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
加密破解
    由此，不需比较便可直接取得所查记录。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。MD5是一种常用的单向哈希算法。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。更详细的分析可以察看这篇文章。
md5值
    Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-08-22 20:55:09