md5码[475149188cc91074fef90d31fca6737c]解密后明文为:包含2236716的字符串

以下是[包含2236716的字符串]的各种加密结果
md5($pass):475149188cc91074fef90d31fca6737c
md5(md5($pass)):c48c44069918c85721cacf1a4517f931
md5(md5(md5($pass))):fb2d0215112fc315c398840b707b468e
sha1($pass):b87e92e506f3226f0413713f23a065cbd8d0c974
sha256($pass):2dad69ea3007a7bb388f7acda27a970213306ba80efae985be2d8eb0e81a010d
mysql($pass):24b9e3be44ea9d6a
mysql5($pass):72e3c7dadb38fcc30f98cb698f7ea83ea9fba91c
NTLM($pass):4e8a0c311b17bd3c48b182531774167b
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MD5值校验工具
    但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码因此，一旦文件被修改，就可检测出来。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。
解密
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。第一个用途尤其可怕。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。
md5在线解密
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。

发布时间：2020-09-06 11:17:14