md5码[f70fb6288d5228ce6c1fb81d44eb7d76]解密后明文为:包含gaji的字符串

以下是[包含gaji的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f70fb6288d5228ce6c1fb81d44eb7d76
md5(md5($pass)):ab3a70d3e26a10124a91b31cdbd35fc2
md5(md5(md5($pass))):bb3f4f324563d66a7ee1b2673dc5c361
sha1($pass):d932de89ca1779dc73b9c90cac0a1f53c22e47b4
sha256($pass):c85c486a1976126650b485d6bde4d8118d98cda361433c989d90ed2f36fb54c3
mysql($pass):76ca26fb74dcd744
mysql5($pass):1f8f6a84078d94dbecadc7757ebcceed2971f491
NTLM($pass):f6d0271a6f650f817be3c9e1eb416ced
更多关于包含gaji的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

md5解密java
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。有一个实际的例子是Shazam服务。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
md5解密工具
    它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。
密码破解
    同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。第一个用途尤其可怕。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。α是散列表装满程度的标志因子。检查数据是否一致。

发布时间：2020-07-20 19:46:52