md5码[9ac5e0de8d6a39b780f9713e987afd33]解密后明文为:包含1689327527的字符串


以下是[包含1689327527的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9ac5e0de8d6a39b780f9713e987afd33
md5(md5($pass)):a773ecde51749f1e787372bdeb70bbbf
md5(md5(md5($pass))):6521c4aac26b288576ad16846a63ca00
sha1($pass):ca398e4015355f8c813bcf8d064b6bde3073633e
sha256($pass):da92d6de938018282aecb9b7761e817db0fd306e44289a8112f22940e7868e40
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mysql5($pass):eeefc13564c09f59191d88055d8bf0a29bc3d2b0
NTLM($pass):f2897ce0506cf64989e3b403d90e7af5
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BASE64
    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
如何验证md5
    这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 由此,不需比较便可直接取得所查记录。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
加密解密
    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 α是散列表装满程度的标志因子。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 因此,一旦文件被修改,就可检测出来。 当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。 用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)

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