md5码[68bbd7a38dc5d9d691448a3183a97e68]解密后明文为:包含aCI的字符串

以下是[包含aCI的字符串]的各种加密结果
md5($pass):68bbd7a38dc5d9d691448a3183a97e68
md5(md5($pass)):1f3b7b6f7215aaf7894af205c5c256a2
md5(md5(md5($pass))):19a87b0895fd6605a431d62f58a20fb1
sha1($pass):3ca8f97def736ba84ce2ec3e8a6574778a0e925f
sha256($pass):6e6ce3454f086eb6a5546eabbe39540ca6c41324d9e2b4faf3624b5a0ef2d1e3
mysql($pass):60c1c4f8747f711a
mysql5($pass):6c87416909d7808a1eb1ef2479fd608e76d280f1
NTLM($pass):8f6ef29f4e7843ee43d5063144912764
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解密软件
    对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。
BASE64编码
    散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。α是散列表装满程度的标志因子。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。
md5码
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。

发布时间：2020-09-23 04:27:03