md5码[4febcd878df2ac7edc8452861195d3e5]解密后明文为:包含t;ki8`246,k的字符串

以下是[包含t;ki8`246,k的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4febcd878df2ac7edc8452861195d3e5
md5(md5($pass)):4457d967eb39ab7226c570e0908861e3
md5(md5(md5($pass))):4a595c455975662629bbffa5c1c7f884
sha1($pass):6894adff455ef9d8899c4ade121ef86c78bcf689
sha256($pass):1dd1415981020da833ab2730fc2680f124da8cc710abf840770793b2996267bf
mysql($pass):4161f4c252b20efe
mysql5($pass):9b9a8aa4ebd724bca64a37b67f224180297a4ad5
NTLM($pass):c61377c8e315eaba32657cc7536d1631
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md5
    由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。
密码查询
    在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
cmd5
    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。

发布时间：2020-07-29 00:37:55