md5码[21f4abcf8eaf447bad9107d37595bad4]解密后明文为:包含FGeYi的字符串
以下是[包含FGeYi的字符串]的各种加密结果
md5($pass):21f4abcf8eaf447bad9107d37595bad4
md5(md5($pass)):8b7d23bd0a29508bf68e7c0f7879be26
md5(md5(md5($pass))):ca22feebc302157f521b4135c8b93e25
sha1($pass):56eb90e82ba605a2b5139c6a72b8ae302fafa8c5
sha256($pass):eb4b9729210a73df4d620e4741e577b0140fb0e803d1b988eb7d38f9061fe9ef
mysql($pass):16f0470a5b93ec54
mysql5($pass):f72102cd0e84053dc0b18fd9cbf17a8234861e79
NTLM($pass):32c2f56da3d9363bb47777c32d9cd26b
更多关于包含FGeYi的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5加密解密
一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。检查数据是否一致。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。第一个用途尤其可怕。
md5怎么解密
Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
md5解密工具免费
散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
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一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。检查数据是否一致。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。第一个用途尤其可怕。
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Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
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散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
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