md5码[d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e]解密后明文为:包含密码]的字符串


以下是[包含密码]的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
md5(md5($pass)):74be16979710d4c4e7c6647856088456
md5(md5(md5($pass))):acf7ef943fdeb3cbfed8dd0d8f584731
sha1($pass):da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709
sha256($pass):e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
mysql($pass):5030573512345671
mysql5($pass):be1bdec0aa74b4dcb079943e70528096cca985f8
NTLM($pass):31d6cfe0d16ae931b73c59d7e0c089c0
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cmd5
    由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。更详细的分析可以察看这篇文章。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。有一个实际的例子是Shazam服务。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
解密码
    这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。MD5是一种常用的单向哈希算法。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
md5在线解密算法
    尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。在LDIF档案,Base64用作编码字串。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。更详细的分析可以察看这篇文章。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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